학습블로그.. AI를 곁들인..

공부하는 단계에서 정리한 내용입니다.잘못된 내용이 있다면 말씀해주시면 감사하겠습니다.https://mml-book.github.io/book/mml-book.pdf - 이번 단원에서는 벡터로 무엇을 할 수 있는지 알아볼 것이다.  벡터끼리 더할수도 있고, 스칼라곱을 할 수도 있다.  Closure property(벡터 연산을 하기 전과 후의 벡터는 항상 같은 벡터 공간에 속한다) 성질이 있다.  몇 개의 특정 벡터들을 적당히 더하고 곱해서 벡터 공간에 있는 모든 벡터를 만들어 낼 수도 있다.- 2.6에서 Basis라는 개념을 배우기 전에, linear combination과 linear independence에 대한 개념을 공부해야 한다.  Def 2.11 (Linear Combination) - $v$..

공부하는 단계에서 정리한 내용입니다.잘못된 내용이 있다면 말씀해주시면 감사하겠습니다.https://mml-book.github.io/book/mml-book.pdf 먼저 matrix의 정의를 알아보자. Def 2.1 (Matrix)- 실수로 이루어진 ($m$, $n$) $matrix A$는 $m * n$개의 원소로 이루어진 순서쌍이다.- 1에서 $n$을 row라고 하고, 1에서 $m$을 column이라고 한다.  2.2.1 Matrix Addition and Multiplication- mxn행렬 A와 mxn행렬 B의 element-wise sum은 (2.12)와 같다.- mxn행렬 A와 nxk행렬 B의 product(행렬곱)은 (2.13)과 같이 표현되고, Example 2.3과 같이 계산된다.- 여기..

공부하는 단계에서 정리한 내용입니다.잘못된 내용이 있다면 말씀해주시면 감사하겠습니다.https://mml-book.github.io/book/mml-book.pdf Linear equation은 선형대수에서 중요한 역할을 한다.많은 문제들이 linear equation으로 표현될 수 있고, 이렇게 되면 많은 문제를 해결할 수 있다. Example 2.1은 linear equation을 이용해서 문제를 해결하는 예시다. (2.3)의 linear equation을 통해서 각 제품을 얼마나 생산할지를 나타내는 $x_{1}, x_{2}, ..., x_{n}$을 구할 수 있다.$x_{1}, x_{2}, ..., x_{n}$을 linear equation system의 solution이라고 한다.  Example ..