학습블로그.. AI를 곁들인..

LightGBM- 필요한 노드들만 split하면 되기 때문에 기존 GBM들과 비교했을 때 훨씬 빠르게 학습이 가능하다.- 단, 적은 데이터를 사용하게 되면 오버피팅 가능성이 높음(데이터 약 10,000개 이상일 때만 사용 권장)- 다른 GBM들에 비해서 hyper-parameter sensitive함 (특히 max_depth에 가장 민감함)   출처:[한 번에 끝내는 데이터 사이언스 - LightGBM](https://www.youtube.com/watch?v=L7-LDEtpe8w)

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쌓기나무 프로그램 구현 (중간보고)소프트웨어와 초등교육 수업의 과제인 교과교육 적용을 위한 소프트웨어 개발의 일환으로 쌓기나무 프로그램을 구현하고 있다.저번 계획수립에 이어서 중간 진행 상황을 기록해보고자 한다. ~ 목차 ~1. 계획수립 2024.11.24 - [프로젝트/토이프로젝트] - [토이프로젝트] 쌓기나무 프로그램 구현 (계획수립)2. 중간보고3. 최종결과물  전체적인 알고리즘3D 좌표평면 구축 (-4에서 4까지 1단위로 마우스 클릭 가능하도록 설정)블럭 설정(1x1x1크기의 블럭, 모서리가 까맣게 되도록 설정)마우스로 점 (x,y,z)를 클릭하면 (x-1,y-1,z-1)을 꼭짓점으로 하는 정육면체가 그려지도록 설정함  구현 포인트떠다니는 나무조각 바로잡기  - 아래층에 쌓기나무가 없으면 쌓아지지..

쌓기나무 프로그램 구현 (계획수립) ~ 목차 ~1. 계획수립2. 중간보고3. 최종결과물 저는 사실.. 초등교육을 전공하고 있는 막학기 학부생입니다.지금 소프트웨어와 초등교육이라는 전공 강의를 듣고 있는데 과제로 교과교육 적용을 위한 소프트웨어 개발이라는 과제가 나왔지 뭡니까.이론 공부만 하다가 오랜만에 코드를 만질 기회가 오니 살짝 설렜습니다. 과제는 초등학교 교육과정 내의 소재를 하나 골라서 관련된 소프트웨어를 개발하는 것입니다. 무엇을 개발할지 고민하다가.. 저는 쌓기나무 프로그램을 구현해보기로 했습니다. 쌓기나무는 6학년 2학기 수학에서 나오구요.. 해당 성취기준은 다음과 같습니다. [6수02-10] 쌓기나무로 만든 입체도형을 보고 사용된 쌓기나무의 개수를 구할 수 있다.[6수02-11] 쌓기나무로..

설문지 응답 검출 프로그램 제작(with Python) ~ 목차 ~1. 개요 1.1 기간 1.2 TASK 1.3 문제점 1.4 목표2. 데이터 2.1 구성 2.2 특징3. 프로세스4. 이슈와 해결방법 4.1 bbox 위치·크기 설정의 애매함 4.2 응답 색의 다양함 4.3 과하게 연한 응답 존재5. 결과6. 회고 1. 개요 1.1 기간 - 총 3일 (24.7.30. - 24.8.1.) 1.2 TASK - 학과 대학원 연구실에서 설문지로 진행한 설문조사의 응답을 전산상에 입력해야 했다. 1.3 문제점 - 기존에는 응답 데이터를 사람이 수기로 입력했는데, 문항에 비례하여 시간이 소요된다는 단점이 있었다. 1.4 목표 - 시간을 절약하기 위해 설문지에서 응답..