공부하는 단계에서 정리한 내용입니다.
잘못된 내용이 있다면 말씀해주시면 감사하겠습니다.
https://mml-book.github.io/book/mml-book.pdf

4단원 연습문제를 풀었다
갈수록 재밌어진다
누가 날 묶어두고 수학만 풀라고 했으면 좋겠다 (그렇다고 잘하는 건 아님)
4.7
Diagonalizability 판별한 뒤
가능하면 diagonal form하고 basis 행렬을 구하고, 불가능하면 이유를 설명하는 문제였다.
역시나 4×4 크기 행렬의 eigenvalue를 계산하는 것이 쉽지 않았다.



4.8
SVD 구하는 문제였다.


4.9
얘도 SVD 구하는 문제였다.


4.10
4.8에서 구한 A의 SVD를 바탕으로 rank-1 approximation을 구해보는 문제였다.


4.11
AA⊤과 A⊤A가 0이 아닌 동일한 eigenvalue를 갖음을 증명하는 문제였다.
둘 중 하나가 eigenvalue를 가진다고 가정하고 이를 전개해서 다른 하나의 꼴로 유도해보면 되었다.


4.12
벡터 x에 어떤 행렬 A를 곱했을 때 최대한 늘어나는 비율이 σ1임을 증명하는 문제였다.
뭐.. 이것도 A=UΣV⊤ 공식 넣어서 전개하면 되었다.


4단원도 끝!!!
후 재밌다.
'선형대수' 카테고리의 다른 글
[미적분] 5 Vector Calculus ~ 5.1 Differentiation of Univariate Functions (0) | 2025.03.31 |
---|---|
[선형대수] Ex 4.1 ~ 4.6 (0) | 2025.03.22 |
[선형대수] 4.7 Matrix Phylogeny ~ 4.8 Further Reading (0) | 2025.03.20 |
[선형대수] 4.6 Matrix Approximation (0) | 2025.03.19 |
[선형대수] 4.5.3 Eigenvalue Decomposition vs. Singular Value Decomposition (1) | 2025.03.17 |