[선형대수] 4.7 Matrix Phylogeny ~ 4.8 Further Reading

공부하는 단계에서 정리한 내용입니다.

잘못된 내용이 있다면 말씀해주시면 감사하겠습니다.

https://mml-book.github.io/book/mml-book.pdf

 

4.7 Matrix Phylogeny

아래는 행렬의 phylogeny(생물의 진화 과정과 그 관계를 나타내는 방법)이다.

맨 위의 Real matrices에서부터 보면 된다.

(검은 화살표: 부분집합 관계/ 파란 글씨: 수행할 수 있는 연산)

(+ Non-singular 행렬과 non-defective 행렬은 다르다!

  e.g. 회전행렬 $R = \begin{bmatrix} \cos \theta & -\sin \theta \\ \sin \theta & \cos \theta \end{bmatrix}$

    $\rightarrow$  invertible하지만 실수값으로 diagonalize 하지 못할 수도 있음)

 

 

4.8 Further Reading

행렬이 머신러닝에서 어떻게 사용되는지에 대해서 설명하고 있음

대부분 지금까지 배운 것들 복습하는 내용이지만 중간에 tensor라는 개념을 짚고 넘어감

Tensor는 행렬을 확장한 개념으로, 더 높은 차원의 데이터를 다룸

근데 SVD는 2차원에서만 적용 가능하므로 tensor를 분해할 때는 더 일반적인 방법이 필요함

(e.g. Tucker decomposition, CP decomposition)

 

 

4단원도 끝~~~