LightGBM
- 필요한 노드들만 split하면 되기 때문에 기존 GBM들과 비교했을 때 훨씬 빠르게 학습이 가능하다.
- 단, 적은 데이터를 사용하게 되면 오버피팅 가능성이 높음(데이터 약 10,000개 이상일 때만 사용 권장)
- 다른 GBM들에 비해서 hyper-parameter sensitive함 (특히 max_depth에 가장 민감함)
출처:
[한 번에 끝내는 데이터 사이언스 - LightGBM](https://www.youtube.com/watch?v=L7-LDEtpe8w)
'프로젝트 > LG Aimers 6기' 카테고리의 다른 글
| [평가지표] ROC-AUC score란? (0) | 2025.02.04 |
|---|