공부하는 단계에서 정리한 내용입니다.잘못된 내용이 있다면 말씀해주시면 감사하겠습니다.https://mml-book.github.io/book/mml-book.pdf 4.5.3 Eigenvalue Decomposition vs. Singular Value DecompositionEiegendecomposition A=PDP−1과 SVD A=UΣV⊤에 대해서 복습을 해보자. [Existance]• SVD는 항상 존재한다. 하지만 eigendecomposition은 정사각행렬에만 적용할 수 있고, Rn의 eigenvector들의 basis를 찾을 수 있을 때만 존재한다. [Orthogonality]• Eigendecomposition 행렬 P..
