공부하는 단계에서 정리한 내용입니다.잘못된 내용이 있다면 말씀해주시면 감사하겠습니다.https://mml-book.github.io/book/mml-book.pdf 4.5.2 Construction of the SVD이번 section에서는 왜 SVD가 항상 존재하는지, 그리고 SVD를 어떻게 계산하는지에 대해서 알아볼 것이다. SVD는 정사각행렬의 eigendecomposition과 비슷한 면이 있다. Remark.SPD(symmetric positive definite) 행렬 S의eigendecomposition은 S=S⊤=PDP⊤이고SVD는 S=UΣV⊤ 이다.만약 U=P=V이고 D=Σ 일 때 eigendec..
