Lecture8: Deep Learning Software- CS231n 강의 [1]를 듣고 공부한 내용을 나름대로 정리했다.CS231n 강의 [1] - 글에 있는 모든 그림, 표, 예시는 [2]에서 가져왔다. ~ 목차 ~1. CPU vs. GPU 1.1 CPU and GPU 1.2 In Practice2. Deep Learning Framework 2.1 중요성 2.2 PyTorch 2.2.1 Tensor 2.2.2 Module 2.3 Torch vs PyTorch 2.4 Static Graph vs Dynamic Graph 1. CPU vs. GPU 1.1 CPU and GPU - CPU는 컴퓨터의 핵심 연산 장치이다. 다양한 작업을 ..
