Lecture4: Introduction to Neural Networks- CS231n 강의 [1]를 듣고 공부한 내용을 나름대로 정리했다.CS231n 강의 [1] - 글에 있는 모든 그림, 표, 예시는 [2]에서 가져왔다. ~ 목차 ~0. 지난 시간 복습1. Computational Graph2. Back Propagation 2.1 개념 2.2 예시 2.3 패턴 2.4 Vectorized 연산 2.5 코드 구현3. Neural Networks 3.1 개념 3.2 구조 3.3 수식 3.4 실제 뉴런과의 비교 0. 지난 시간 복습- 지난 시간에 손실함수를 최소로 하는 W값을 구하기 위해 기울기를 통해 optimization을 하는 방법을 소개했다. -..
